Relazione tra variabili quantitative

COEFFICIENTE DI COVARIANZA

Indica l’associazione tra due variabili X ed Y, ed è definito come la sommatoria dei prodotti degli scarti di X e di Y dalle rispettive medie.

Se tutte e due queste variabili hanno la stessa variazione otterrò un valore alto, se hanno variazioni diametralmente opposte (se una sale, l'altra scende) ottengo un valore alto in assoluto, ma negativo. Se sono indifferenti trovo un valore vicino allo zero.

esempioCOVxy=255

COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE
(o COEFFICIENTE DI CORRELAZIONE LINEARE DI PEARSON)

Misura il livello di correlazione lineare tra due variabili X e Y ed è il rapporto tra la covarianza di X e Y divisa per il prodotto tra le rispettive deviazioni standard.
Questo coefficiente che non dipende dalla scala di misura e assume valori in un range (intervallo) prestabilito.

oppure

REGRESSIONE LINEARE
Tecnica per analizzare la relazione tra 2 o più variabili continue che permette di analizzare la dipendenza di una variabile (dipendente, y) da un’altra (indipendente, x).
La relazione fra x e y è riassunta dall’equazione:

y = a + bx

a = è il valore dell’equazione quando x=0

b = coefficiente di regressione o pendenza della retta.
y = es. popolazione

x = es. casi di malattia